超能力问题求助(可能是ML和序列相关)



大佬们,小白码农求助

我现在有一个序列,序列的元素可以视为不同的符号。每种符号是重复出现的,不同符号重复的模式不一样,但大致都遵循一个周期性规律。

具体的序列截取了一部分如下图(纵坐标是符号种类编号 1、2、3……,横坐标是符号出现的顺序)可以看到不同类型符号重复的模式。






网友评论:
有没有办法知道序列发生机制呢?
已知:一个正常工作的系统,分别处于不同工作模式下时,产生的对应的信号序列。目标:实时采集系统运行中的信号,来判断系统是否产生了异常(跟正常的信号序列模式不匹配)?
如果已知序列发生机制,那么也许用if-else就能写出规则来。如果不知的话,可能要用到深度学习了吧。
坐等相关专业的大佬

无法得知序列的发生机制……因为想要实现的是对一类序列都适用的检测,这一类序列都满足上述条件
把符号序列转成频谱图,用傅里叶变换相关的规则处理,如果检测信号经过移相,变换等操作仍不符合正常信号,就是异常信号


from scipy.fftpack import fft,ifft就是自己写个滤波器,异常数据筛出来。
可以买本信号与系统或者数字信号处理

好的,我去看看这方面内容,多谢!

—— 来自 Huawei Nexus 6P, Android 8.1.0上的 v2.0.4-play

标签: 序列   发布日期:06-25