据报道，中国研究人员训练一个机器学习算法来分析几乎2000个没有头发的人类面部照片，其中一半是罪犯。他们使用这一半当中90%的样本来训练系统，同时让AI自己分析剩余的10%，让AI判断这些人是守法公民还是罪犯。
研究人员声称，AI识别犯罪分子的准确率高达89.5%。据报道，该AI系统也发现，与普通人相比，犯罪分子的唇曲率大了23%，眼睛两个内角之间的距离减小了6%，从鼻尖到嘴角所画的两条线之间的锐角更大了20%。
这套AI最终的结论是，犯罪分子与遵守法律的公民相比，他们长相和普通人之间的差异更大。换句话说，如果一个人的脸越大众，他们越不可能成为罪犯。这项研究对象几乎具有相同的种族背景，这就提出一个严重的问题，虽然犯罪行为可能有遗传因素，但大多数研究人员认为它与环境社会经济因素相关，而不是与遗传因素有关。
但是，如果这项试探性的，高度可疑的研究被公众心理接受，它可能导致一个危险的未来，犯罪是先天的，而不是根据现实和事实判断，并是根据机器识别来进行决断。
PS:越来越科幻了，这个世界。
我能举出N部作品里出现这玩意。
网友评论：233，面向不善
以后长得丑，就被拉去绝育他们使用这一半当中90%的样本来训练系统，同时让AI自己分析剩余的10%
电脑算命
这不就是常说的“劳改脸”吗
更重要的泛化能力压根没提啊亲
对样本外的一般人效果如何呢?也许会过匹配的吧
记得好像有种化妆方法能躲避面部识别来着
经典的十折交叉验证超过10%的例外
难道说这就是psycho pass里那啥吗......
黑人脸？
为啥要标红，有什么问题么？未来司法机关通过基因信息直接逮捕可能犯罪的人 绑到手术台上切除导致犯罪的脑组织
看了三秒才反应过来是10-fold Cross Validation。。。。。犯罪本来就有先天的影响，虽然未必是决定性的
交叉验证，这只是训练过程而已。
训练好的模型拿出去应用是另外一回事，当然精度也是另外一回事。psycho pass吗？接着就是开发一发把人打成肉泥的枪咯？
国内犯了事被抓第一时间铲头，穿小马甲，你不像也得像
这是同样光头的人的面部识别，测量眼距，测量鼻子角度，以后可以通过面部识别通过长相就可以测出是不是罪犯。跟你说的不是一回事。
我觉得这种发展倾向好像有点问题。不过又不得不承认以前看过研究，犯罪基因的确是可以遗传，有位白人教育家家庭，收养了一个黑人孩子，给的教肓生长环境都很好，但是还是进去了，事后查黑人是罪犯的孩子，大脑一些部位大小与常人不同，证明了这一点。中国古话说相由心生
美国林肯说人四十岁前长相靠爹妈四十岁后长相靠自己与普通人相比，犯罪分子的唇曲率大了23%，眼睛两个内角之间的距离减小了6%，从鼻尖到嘴角所画的两条线之间的锐角更大了20%。
用通俗语言描述就是大嘴巴、厚嘴唇、小眼睛且眼距小，想想这不就是漫画里最常见的罪犯脸吗？可见漫画还挺接地气的。公安部早就开始这方面的研究了，只不过并不像这么简单粗暴而是根据他的家庭情况工作情况还包括出身情况做一个二人物罪犯的画像，基本上这就是未来的趋势。
----发送自 samsung SM-N900J,Android 4.4.2犯罪指数咯…
MD我怎么觉得我现在就该去提前自首呢？0.895的概率真心不算“高达”，因为假设1000人里有一个罪犯，全部交给AI，因为“准确率”AI会检测出105个罪犯，其中只有一个是真罪犯，其他104个都是“不够准确”造成的。
----发送自 App for Android.
一看你就是不识数的
你这是觉得随口喷一句就走显得自己很弱智感觉非常好？
编辑
戏服合格
喷了说好的985论坛呢，一个个就这水平？
艾滋病假阳性的不靠谱现成例子摆在那里都没听说过？
显然是你不识数。看不懂啊，训练时候不是应该犯罪和良民都灌进去吗，文章的意思是只拿犯罪者做样本？
还是说记者又那啥科学家的妈了三流野鸡大学的分不清一类错误二类错误，你们985的讨论太高深了
