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牛津最新报告:中国人工智能技术水平只达美国一半

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更新:07-27     编辑:     来源:    
  • http://36kr.com/p/5134269.html




    网友评论:

    那可不,搞得好的都想着跑国外呢

    没错,你很好,继续保持

    这个还能量化的吗,又不是龙珠……

    居然有一半?这作者一定是共谍

    继续说,XX很喜欢

    继续继续,没问题的,多说点大家都开心的

    反正中国巨头出不了墙,国外巨头也进不来,水平高低完全无所谓


    当然能,我国伟大复兴还能有进度条呢,这种官样文章写什么都不奇怪

    居然有一半?

    继续说,皇上很喜欢

    竟然有一半,裤衩红的发紫啊

    什么,居然有一半?

    看看波士顿动力的演示视频,国内真能达到人家一半么?

    挺好奇一半是指什么,比如说美国研究AI已有50年功力,中国只得25年口桀口桀口桀

    这毫无实质性内容的文章,开头定个标题剩下全靠编

    软件硬件都是美国人主导话语权,卵被别人捏着当然不如了


    国内寨出他们的第一个产品大狗了

    行百里者半于九十!
    而你们上来就嘲讽,你们这些精日精美到底懂不懂一半的意思,BAT华为中兴要不是外国限制,早冲出地球了!
    厉害了我的国,盛赞祖国伟大复兴

    问一句,旁边帖子里学生情绪检测算不算人工智能?这个可是走在世界前列

    哪一半?

    有人能贴一下那个牛津的报告链接吗,好奇它用的哪几个指标

    这种大而粗的结论标题无论哪国的贱民都很喜欢看。

      -


    能给个那贴的链接不?没翻到。

    报告分析数据和方法不贴一下?SCI没收录的那和街边路人采访有啥两样?

    比起结论更好奇标准,衡量的是哪些方面?

    要是说工业界差个一半我觉得还是能信的

    居然有一半????!!!!


    当然有所谓,若是水平低了,纵使出不了墙,尚能抠个洞去偷看些奇技淫巧,还能偶尔翻过墙去拾些个乐色回来。若是水平高了,那可如何是好,急,在线等。


    这个主要还是脸部识别,没有数据不知道准确率如何,而且教室的环境太好而且单一

    deideidei
    中国弱极了,还是一个发展中国家呢

    一般衡量指标会包括AI人才数量,AI相关论文,AI相关专利,优秀的AI公司的数目。   这些从业的都知道,中国可能连美国的一半都没有。一半已经是抬举了。

    但中国有自己的优势,现有的AI技术是基于大量数据积累训练的基础之上的,中国的优势是数据的数量,数据的开放程度,和实际的应用场景的数量。

    有点类似移动支付和信用卡的例子,很多行业中国以前是空白的,一搞AI就有个巨大的提升。美国人就要看看和现有技术手段比起来效费比如何,比如在demand forecasting方面,美国供应链做的好的公司手工做的销量预测也有80%左右准确率,上了AI如果提不到90%就是亏的。

    居然有一半?

    中国人有这么多,即使人工智能只有一半,合计起来也有7亿多啊

    —— 来自 nubia NX595J, Android 7.1.1上的 v1.3.3.2-play


    就是个脸部识别。国外早做过了
    http://tech.sina.cn/it/2017-06-03/detail-ifyfuzmy1473955.d.html

    外国在应用方面不行吧

    结合之前有一个中文学术壁垒的文章看,造成搅屎棍这种论调的原因可能是白皮读不到或读不懂中文学术期刊和论文


    ml方面的论文就没有发中文的

    — from samsung SM-G950U1, Android 8.0.0 of Next Goose v1.3.3.2-play

    都一半了,差距缩小了不少啊,厉害了我的国!



    期刊检索关键词“机器学习” 1万3千多篇文章,machine learning不到4千条



    只算一手论文的话要是能有一半水平就很开心了,二次开发改良轮子上面我们这边倒还真不弱

    当然可能是一半。毕竟是个新兴行业,大家起点差距没太多年,人家一路奔跑逐渐拉开差距,目前是拉开我们一倍。

    还有人说国外应用不行。谷歌的AI在各种工业领域搞了好些年合作了,你以为就下个围棋啊。这些年谷歌用AI开始开展石油领域数据分析和地质图描绘。国内很多油田还在工人敷衍填表,各种统计数据乱报的凑合过阶段。
    人口相关的数据量大这是个大优势,鹅却老被收集隐私拿来无良赚钱不是

    居然有一半了

    —— 来自 Xiaomi MIX 2, Android 8.0.0上的 v1.3.3.2

    搞了这么半天有人介绍下国内情况吗?

    开局一标题,内容胡乱编~

    —— 来自 Xiaomi MI 5s Plus, Android 7.0上的 v1.3.3.2-play


    你要想想,AI杂志会议基本都在米帝,人家发这个和发个校刊一样。
    国内要发在上面必须远超杂志平均水准。



    期刊?你认真的?

    ml相关的论文都直接挂arxiv的,等到期刊出来之后黄花菜都凉了。。
    而且,machine learning的搜索结果是四百万的论文,http://scholar.google.com/schol ... %2C5&as_sdtp=on

    中文机器学习的结果是21万 http://scholar.google.com/schol ... %E4%B9%A0&btnG=

    不知道你用哪个引擎搜的。


    但最高质量的肯定上IEEE和AAAI等顶会。

    竟然有一半,写这篇文章的人是不是没理解一半是个什么概念?

    人工智能也有有党性!

    这该不会就是原因吧。


    算,我前几个月去微软的Conference看到过

    怕不是拿了TG的钱  说话这么向着TG

    哇,这个手感。上钩啦!金色传说!

    一半已经不错了好不好?人家是以学术成果论的,全世界最好的人才多半在美国,怎么比?
    而且中国这里本来就是重视应用大于理论(相比美国而言),AI这玩意终究是一个产业不是一个比赛,不能只看质不看量,论未来的普及化和商业应用我还是非常看好国内的。
    别说远的,tik tok的海外用户量了解一下? 理论水平和产业化能力终究不是一回事。
    不过正如楼上一位老哥说的,国内还没有一个有良心的巨头来牵头把AI横向铺开到工业之类的领域,确实是一个隐患。

    居然有一半?这么HKC?

    应该说已经达到了一半(打钱

    —— 来自 Xiaomi MI 6, Android 7.1.1上的 v1.3.3.2-play

    什么?有一半?

      -

    一夜赶超不是不可能,超基数弯道超车超给你们看


    别逗了,还起点差距没太多年,就拿前几天锤子“借鉴”的苹果 Casper系统来说,美国92年已经拿出阶段成熟的人工智能,92年的中国还在“造导弹不如卖茶叶蛋”

    中国人工,智能、技术水平只达美国一半


    你真逗 不上arxiv跑去搜汉字


    不是说ML没中文论文么,我只想想证明还是有很多的,仅此而已


    和国外的期刊数目比,只是九牛一毛吧了,另外好奇您是用哪个引擎搜的

    — from samsung SM-G950U1, Android 8.0.0 of Next Goose v1.3.3.2-play

    然而在美国ai界贡献最大的也是华人啊


    华人贡献相当的多,比如resnet,微软亚研院的作品,你可以查查有多少引用。

    不过,这并不是由于楼里说的老外看不懂英文的原因,而是国人的辛勤研究。

    — from samsung SM-G950U1, Android 8.0.0 of Next Goose v1.3.3.2-play

    50%肯定没有,5%肯定有。

    美帝是巨人,其他都是站在他肩膀上,却还是没他高。

    看了这楼感觉alphago好像是中国搞得,真有意思

    你要说别人公开论文,你跟在屁股后面抄一抄也算的话,那么就算你55开好了,脸红吗?

    花钱就能投的垃圾小破期刊上的东西也算论文的话,中文论文的数量也算不少,但有个卵用

    就算只有一半又如何?  这是很差的成绩吗   如果把这个人工智能改成芯片   不都得欢呼起来了

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