不仅人类,即使算上AI alphago和deepmind很长一段时间也难败...



从几个角度来说。

首先对于机器学习来说,起步早就意味着优势,对于已经运行了这么久的Alphago,即使我们马上上马一个机器学习项目开始试图超越AG,也已经先手落后了许多,在AG算法遇到明显瓶颈之前,新AI很难追赶上它。

其次,如果我们凭借更庞大的集群,或者上天河二号跟自己狂艹三亿盘,然后胜过AG,这就又变成了比谁机器硬件配置高,胜利也一样没意义。

再退一步,由于deepmind在nature上发过文章,即便能有新AI以更高功效比获胜,实际上如果没有完全跳出AG的思路,或者有革命性的突破近战,也算不上真正的胜利。



网友评论:

我觉得说到底超过alphago的方式就是ai设计思路上的超越
这方面不光有超越的空间,而且空间还很大,毕竟ai还是亟待发掘的领域
但是话又说回来了,这也就意味着你在ai方面要走的比deepmind团队更快更远,嗯……

还有一种可能性,就是ai之后有各种创新,但围棋这方面大家发现alphago的思路已经是暂有的最优解了。毕竟目前ai总的开发方向还是克服目前ai远不如人的方面,比如图像识别之类的,一定时间内ai的方向还是做一个像人的ai。围棋既然已经达到了人不能超越的程度,可能也不太会有新的优化思路出现。

所以你到底在说什么,算法一样,有效运行时间更长的做出的成果更多这不是废话么?

AG的思路其实并不是多么革命性的,就是两种玩法的机械组合
说真的换个模型可能就又突破性进展了

标签: 很长   发布日期:07-30