从今天的角度看,人工智能训练的逆向是否就是反智?

跑AI有感,现在说到底AI训练出来也是做一些很简单的事情比如分类器,想到最近几年经常看见比如“不要贴标签”云云追求分类器功能退化的声音好像还挺多的。
所谓分类器就是人工智能应用里一个较为简单的例子,例如学习鸢尾花的一批数据,如花瓣长度等,和对应鸢尾花分类结果来建立推断模型,以此模型来判断外部输入的一组数据属于哪一种鸢尾花。
有意思的是,最近看到人们越来越多拿歧视当做借口来掩耳盗铃,从本质主义者的角度来看反倒不利于问题的解决,因为他们的倾向是让分类变得更加模糊,换而言之,感觉上政确吹的一些"平等"跟歌舞升平朝夕奔梦之类的旗鼓相当。或者,为人诟病的应试教育在这一点上跟鼓吹"多元化"的教育又是殊途同归了
人工智能还有一个特点就是训练需要大量数据,或者专注提高数据精度。而人类所谓读书无用论广为流传,基本大多数人都能分辨出其中的陷阱,但也有少数人就给当真了的。如果从人工智能训练的轨迹去追溯,以前凭感觉的东西变得清晰起来了。

仔细想想,人类的肉体凡胎不仅是受到一般意义上智力的局限,也有这种给自己主动套枷锁的行为,像当年烧死日心说科学家那样并不是蠢而是类似邪恶阵营(利己)的东西。


网友评论:
我以为AI从业者还是要多学习一个语言表达水平,否则别人会可能更情愿和你做的语音助手聊天。

—— 来自 Meizu PRO 5, Android 7.0上的 v2.0.3-play
楼主这是训练AI发帖做图灵测试来了吗
虽然也在做炼金术相关,但还是感觉没看懂你到底想表达什么。
估计真的是图灵测试吧。
逆练的分类器还是一个良好的分类器